一、建設背景

我國是世界第一大制造業國家，石油與化工行業總產值居世界第一。但我國石化工業大而不強，面臨信息化轉型升級的迫切需求?！?ldquo;十四五”智能制造發展規劃》提出到2025年，70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。

順勢而為，謀勢而動。從石化企業數字化轉型升級四大核心流程——“感知、分析、協作、處置”出發，魅視科技通過分布式系統，創建音頻、視頻、數據、AI全在線全連接全協同的數字化環境，助力打造新時期石油化工智慧大腦指揮中心，為中國石油化工等行業提供創新的AI智能分布式顯控全解決方案。

二、解決方案

魅視科技為石油化工生產指揮中心、中央控制室、監控中心、EISC中心等智慧大腦中樞提供AI智能分布式顯控系統解決方案。

通過類區塊鏈技術，將分布式節點、AI技術與指揮中心應用場景深度融合，拔除數據煙囪；將各化工園區生產指揮數據、野外信號、衛星信號、鏈路信號、采油采氣廠信號等統一接入，構建音視頻的海量數據資源池；通過可視化管理平臺統一調度，實現人、設備、場景一張網全域協同，滿足日常監控，應急指揮，業務協同，預警預案等主體業務需求。

三、應用場景

生產運行指揮資源調度

• l 常態化場景下，指揮中心LED大屏主要是對重點井分布，重點井實時動態，鉆井動態，生產計劃進行實時監測顯示。
• l 通過可視化管控平臺將各類重點圖像設置為顯示預案，快速切換不同日常監控顯示模式。
• l 重點內容可進行圖形化標注，突出顯示，輔助專家進行分析研判，提供技術支撐。
• l 支持化工園區衛星信號、現場圖像任意調取，實時把握現場動態。

應急指揮協同辦公

• l 分布式顯控系統具備完整的監測預警機制，支持各類環境感應裝置和報警裝置接入，對各設施運行狀態等進行實時監測。
• l 結合AI識圖智能分析技術，異常告警時，大屏顯示模式自動切換進入應急指揮場景。
• l 監控席通過可視化osd管理菜單，可將相關數據畫面一鍵分發推送至專家席、分析席同步顯示，為專家評估分析各類異常事件提供數據支撐，實現多崗位協同辦公。
• l 支持生產現場實時動態圖像推送上屏，實現生產運行指揮和應急指揮一站式聯動管理。

遠程視頻會商協作

在會商決策場景應用中，分布式顯控系統支持鏡像同屏，支持指揮中心大屏顯示內容一鍵同步至會商室屏幕，為指揮決策提供實時數據依據。

遠程移動指揮

在領導、專家小組出差、遠赴異地園區進行指揮生產情況下，通過可視化B/S運維管控平臺，在移動手持終端上即可異地遠程查看指揮中心各個業務平臺的圖像數據，同時對大屏顯示內容進行實時可視化調度，解決機動部署導致指揮中心與異地現場信息不對稱問題。

AI大數據可視化分析

將AI分布式節點、圖像識別分析技術與石油化工指揮中心業務應用場景高度融合,打造AI大數據可視化分析平臺。通過采集各業務平臺視頻流圖像，結合AI圖像識別分析技術快速提取各業務平臺生產數據，生成直觀的大數據可視化圖表進行呈現，整合多個業務平臺的數據進行融合展示，實現一張圖綜合態勢展示、一張圖實時監測、一張圖聯動處置。

“人、事、物”容聯AI視覺

“人、事、物”容聯AI視覺的應用，通過“人、事、物”建模，將人員在崗情況、工作流程步驟、以及周邊場地環境等進行關聯，形成規范的工作流程清單。以AI視覺代替人工監督，自動識別安全生產中違規行為，并記錄違規過程，向管理人員推送作業報告。做到“事前行為規范、事中監督輔助，事發告警反饋、事后有據可查”，形成事前、事中、事發、事后一體化生產管理機制。

AI視頻結構化人物分析

支持準確識別圖像中的人體相關信息，提供人體檢測追蹤、關鍵點定位、行為分析等能力。如：識別檢測、記錄一線員工是否佩戴安全帽、工服；對安全管控區越界闖入、逗留、徘徊的無關人員進行示警，并自動推送給管理人員及時處理，使問題和隱患能被“第一時間發現、第一時間處理、第一時間解決”。

AI智慧勤務系統

AI智慧勤務系統支持對指揮中心、異地化工園區各席位人員進行離崗、睡崗、異常使用手機等內容監測，并生成數據報表、形成勤務記錄。同時對于從事夜間生產的一線員工，進行溫馨疲勞提醒，避免安全事故發生。

四、結語

站在新一輪科技革命、產業變革與我國加快高質量發展的歷史性交匯點，傳統石油化工行業數字化轉型已成為企業的“必答題”。

魅視科技極具創新的AI+分布式坐席顯控系統， 以數據智能為核心驅動力，通過對供應鏈生產鏈價值鏈協同智能決策、制造過程實時自主智能調控、安全環保運維智慧管控等，改變以往石油化工行業以人防為主、依靠經驗的傳統，實現石化工業制造過程資源能源高效利用、生產綠色低碳、產品高值高端、價值鏈最大化，助力石油化工企業搶占產業數字化發展新賽道的制高點。